E-E-A-T 콘텐츠 작성에 꼭 필요한 46가지 평가 리스트

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E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)는 2025년 이후 SEO 성공에 있어 핵심입니다.

다만 E-E-A-T는 ‘체크리스트’라기보다 ‘개념’에 가깝기 때문에 어디서 시작해야 할지 막막한 분들이 많습니다.

E-E-A-T 이해하기

E-E-A-T는 구글 품질평가자(Quality Raters)가 페이지 품질(PQ) 평가를 내릴 때 핵심이 됩니다.

구글은 이렇게 설명합니다.

“평가자는 콘텐츠가 검색 의도를 얼마나 충족하는지 살펴보고, 전문성·권위·신뢰성·경험을 기준으로 품질을 평가합니다.

이 평가는 순위에 직접 영향을 주지는 않지만, 전 세계적으로 높은 기준을 충족하도록 돕습니다.” (하지만 저희 경험상 순위에 직접적인 영향을 줄만큼 중요하더라고요…)

구글의 품질평가 가이드라인에는 E-E-A-T가 121번 언급되지만,

SEO 담당자나 사이트 운영자가 그대로 따라 쓸 가이드라인을 제공하지는 않습니다.

E-E-A-T 감사(Audit) 가이드

저희는 Backlinko(SEMrush)와의 합의를 통해, 사이트·콘텐츠·작성자가 경험·전문성·권위·신뢰성을 어떻게 보여주는지 점검할 수 있는 46개 항목의 E-E-A-T 가이드를 배포하게 되었습니다.

템플릿 활용 방법

E-E-A-T는 확인된 알고리즘 신호 목록이라기보다,
품질평가자들이 쓰는 개념입니다.
그렇더라도 경험·전문성·권위·신뢰성을 드러내는 ‘신호’의 유형을 충분히 고려해 점검할 수 있습니다.
 
E-E-A-T 감사 가이드는 세 가지 섹션으로 구성됩니다.
 
  1. Brand-level E-E-A-T Signals: 웹사이트(또는 콘텐츠를 발행하는 비즈니스) 전반에 적용되는 사이트 차원의 신호
  2. Content-level E-E-A-T Signals: 개별 페이지나 특정 콘텐츠에 해당하는 신호
  3. Author-level E-E-A-T Signals: 해당 콘텐츠 작성자와 관련된 신호
 
각 섹션에는 다음이 포함됩니다.
•개별 신호 항목
•네 가지 중 하나의 E-E-A-T 신호 등급을 선택하는 드롭다운
•추가 정보를 적는 메모란
•해당 신호가 연관된 E-E-A-T 개념 표기
 
콘텐츠 수준·작성자 수준 신호는 두 가지 방식 중 하나로 점검하세요.
 
1. Granular Audits: 각 콘텐츠와 각 작성자별로 가이드를 전부 적용
2. Sample Audits: 5~10개의 콘텐츠와 소수의 작성자를 표본으로 선택해 적용(사이트 전반의 트렌드와 개선 영역을 빠르게 파악하는 데 유용)

E-E-A-T 항목 등급 이해하기

각 항목에 다음 네 가지 중 하나를 선택하세요.

  • Signal sufficiently demonstrated: 해당 내용이 충분히 반영 돼 있습니다. 주기적으로 점검 및 업데이트 해주는 게 좋습니다.
  • Signal exists, but more work needed: 해당 내용이 있긴 합니다만, 보완이 필요합니다.
  • Signal missing: 해당 내용이 없습니다. 당장 보완해야 합니다.
  • N/A: 해당 사이트나 비즈니스에 관련이 없습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

이 E-E-A-T 평가 가이드는 어떻게 만들었나요?

이 템플릿은 구글 품질평가 가이드라인(Google’s Quality Rater Guidlines)과 성과가 좋은 사이트에서 얻은 인사이트를 바탕으로 제작했습니다.

QRG에 언급된 요소와, E-E-A-T를 드러내는 신호들을 포함합니다.

모든 E-E-A-T 신호를 다 보여줘야 하나요?

아닙니다. 비즈니스에 관련된 신호에 우선 집중하세요.

가능한 많이 충족하는 게 좋지만, 일부는 적용이 불가하거나 어려울 수 있습니다.

E-E-A-T는 순위 요소인가요?

링크나 콘텐츠처럼 ‘직접적인’ 순위 요소는 아닙니다.

사이트의 평판 개념에 가깝습니다. 순위에 간접적으로 영향을 줄 수 있으며,

사용자가 신뢰를 기대하는 신호에 맞추는 것이 목표입니다.

E-E-A-T 신호를 개선하면 순위가 오르나요?

사용자 기대에 부합하는 신호를 강화하면 간접적인 순위 개선으로 이어질 수 있습니다.

구글은 E-E-A-T가 높은 사이트를 머신러닝 시스템에 반영할 가능성이 크므로,

이 신호들을 잘 보여주는 것이 유리합니다.

About the author

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YH

YH는 SEO 분야에서 13년의 경력을 보유한 전문가입니다. 링크빌딩, 구글 상위 노출, Website Audit 등 SEO 분야에서 풍부한 경험을 갖춘 인원으로, 대기업부터 스타트업까지 다양한 프로젝트를 이끌어 왔으며, 인하우스와 에이전시 양쪽 모두에서 경험을 쌓았습니다.